核心项目,集中培养
课程与实践围绕同一项目主线展开。
THE ORBIT APPROACH
让每次学习,都为同一个目标积累。
课程与实践围绕同一项目主线展开。
内容与挑战随学生基础和目标调整。
以导师反馈明确进展与改进重点。
让项目成果成为学生能够讲清的个人积累。
01 / LEARNING PATHWAYS
从兴趣启蒙到研究实践,按基础与目标确定学习起点。
10 岁起 / 基础阶段
基础评估后定制
通过小型作品建立兴趣与学习信心。
查看培养安排GCSE / IGCSE 阶段
Explorer
完成入门项目,学会说明自己的思路。
查看培养安排A-Level / 高中阶段
Builder
积累个人作品,支持专业探索与申请讨论。
查看培养安排本科阶段
Elite
深化工程实践,衔接研究与职业方向。
查看培养安排硕士阶段
Elite 衔接 / 科研专项定制
通过研究项目积累实验成果与论文稿件。
查看培养安排博士阶段
个别研究计划
围绕研究贡献,推进合作论文与学术交流。
查看培养安排学段为参考,实际起点与节奏经评估确定。
02 / CURRICULUM MAP
以学生兴趣与基础为依据,匹配项目方向。
CORE PROGRAMMING & SOFTWARE ENGINEERING
从编程基础到系统开发,培养解决问题与工程实践能力。
MOBILE & DESKTOP APPLICATIONS
从用户需求出发,把想法转化为可演示的应用作品。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE & AI AGENTS
通过模型、实验与智能体项目,理解 AI 的能力与局限。
03 / PROJECT EXAMPLES
以下为项目示例,选题与深度按个人目标确定。
01 / 核心编程与软件工程
开发云端管理系统,理解数据、业务逻辑与系统协作。
02 / 移动端与桌面应用开发
围绕日常需求开发应用,连接用户体验与功能实现。
03 / 人工智能与智能体 AI
探索 AI 内容工作流,连接多种信息与可展示的成果。
04 / PROJECT TO PORTFOLIO
成果形式按项目目标确认,重视真实参与与独立表达。
记录实现过程与个人贡献。
展示作品,并解释关键选择。
将真实学习转化为清晰的学术表达。
05 / RESEARCH & PUBLICATION
面向计算机与 AI 方向,将研究项目、导师协作与论文支持连贯安排。
MASTER’S RESEARCH
围绕明确研究问题开展项目,积累研究方法、实验成果与论文表达能力。
DOCTORAL RESEARCH
围绕已有方向深化专题研究,与导师协作推进研究贡献、合作论文及投稿。
评估问题、基础与可行性,明确个人研究目标。
通过导师协作与实验积累,形成有依据的研究成果。
衔接合作稿件、投稿准备与审稿回复。
06 / LEARNING PLANS
从项目入门到进阶研究,匹配适合的指导深度。
2–6 人小组 · 每节 45 分钟
适合零基础或编程经验较少的学生
一对一指导 · 每节 45 分钟
适合已有基础、希望完成个人项目的学生
一对一指导 · 每节 60 分钟
适合面向研究生申请或求职进阶的学生
具体课程、指导安排及证书或推荐信支持,在个人方案中确认。