研究内容与评测方法
ColorBlindnessEval 研究视觉语言模型如何识别复杂颜色图案中的数字。论文介绍的评测集由 500 张类似石原氏色觉测试的图像构成，并用于评估 9 个模型。[1]
视觉语言模型同时处理图像与文字。该研究以数字识别为具体任务，考察模型面对不同色彩图案时的表现与可靠性。[1]
接收信息与公开论文
SCI-FM Workshop 聚焦开放科学、可复现研究和基础模型评测。Apply U 的公告与 arXiv 记录均将接收类别标明为该 Workshop。[1][2][3]
论文完整标题为 ColorBlindnessEval: Can Vision-Language Models Pass Color Blindness Tests?，arXiv 页面列出 Zijian Ling、Han Zhang、Yazhuo Zhou 和 Jiahao Cui 四位作者。[1]